医改界
一、引言：三甲医院高质量发展的信息化转型背景与意义

1. 国家政策导向与智慧医院建设要求
近些年来，国家方面不断深入推进智慧医院建设的政策布局，为大型三甲医院信息化转型给予了清晰的方向引导，2025年5月，国家卫生健康委公布了《关于征求智慧医疗分级评价方法及标准(2025版)意见的函》，这个标准是在2018年的《电子病历系统应用水平分评价标准》基础之上实现了全面的提升，并且对原有的“医院信息互联互通标准化成熟度测评”体系进行了整合优化，从顶层设计着手搭建智慧医院建设的评价架构。在地方层面，各个省份积极呼应政策要求，像安徽省发布了DB34/T 4011 - 2021《智慧医院建设指南》、DB34/T 4790 - 2024《医疗机构互联网医院建设规范》等地方标准，四川省在“十四五”卫生健康发展规划里明确表示，到2025年争取让60%的三级公立医疗机构建成三星智慧医院、20%的二级公立医疗机构建成二星智慧医院的量化目标。

政策支持并非仅局限于标准规范的制定，还切实落实到资金保障方面。2025年8月，财政部同国家卫生健康委联合下达了医疗服务与保障能力提升补助资金，专门用于支持公立医院的智慧化建设，推动公立医院综合改革以及高质量发展示范项目的实施。行业监管重点逐渐朝着安全领域拓展，在2025年数字医学与健康大会上，网络与数据安全成为新规下智慧医院建设的核心议题，这体现出国家对医疗数据安全的高度重视。这一系列政策形成了“标准引领 - 资金支撑 - 安全保障”的三位一体政策体系，为三甲医院的智慧化转型提供了制度保障以及发展动力。


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2. 三甲医院可持续高质量发展的核心挑战
当下大型三甲医院朝着可持续高质量发展迈进的进程中，遭遇了诸多挑战，传统管理模式和智慧化需求之间的矛盾变得日益明显，就学科建设而言，疑难危重症诊疗能力想要得到提升，依靠的是多学科协作以及精准医疗，然而现有的医疗数据分散于不同系统之中，患者全周期数据整合存在险阻，致使临床决策支持不够充分，对学科交叉创新形成了制约。


在患者服务这一层面来看，传统的就医流程环节繁杂琐碎、等待时间较长等一系列问题，患者的就医体验迫切需要得到改善，老年患者以及慢性病患者等这些特殊群体，对于智慧服务存在着适应性方面的差异，进一步增加了服务优化的复杂性。


在运营管理领域，人力成本占比不断上升，一部分医疗设备处于闲置状态，资源配置效率比较低，传统的管理模式依靠人工进行统计并且凭借经验来做出决策；成本控制方面缺少精细化手段，例如外围数据影响，反映出资源管理的粗放性。这些挑战都指向了一个核心的问题，传统的管理模式已经没有办法契合三甲医院高质量发展的要求，信息化转型成为了必然要做出的选择。


3. 智慧医院建设的三大维度与价值定位
大型三甲医院要实现可持续高质量发展，离不开三个关键要素，其一是学科建设工作，其核心重点在于切实提升医院应对处理疑难危重症的专业能力；其二是患者，患者是医院践行“以人民健康为中心”根本宗旨的核心服务对象，将守护人民生命健康、提升患者就医体验作为一切工作的核心导向；其三是精细化管理，借助精细化管理实现降本增效的目标，这三个要素分别对应着智慧医院建设的核心框架，即智慧医疗、智慧服务、智慧管理这三大维度，它们共同构建起了支撑医院可持续发展的信息化体系。


智慧医疗着重于提高医疗技术水平以及诊疗效率，借助人工智能、大数据这类技术，实现患者多源数据整合、智能辅助诊断、远程医疗协作等功能，直接对学科建设在智慧化时代的创新发展起到支撑作用，它的核心价值是把技术转变为诊疗能力，帮助解决疑难危重症，推动学科亚专科发展以及科研创新，是提升医院核心竞争力的“技术引擎”。


智慧服务以患者为中心，借助信息技术对诊前、诊中以及诊后整个流程给予优化，提供个性化且便捷化的就医体验，从智能预约一直延伸至场景化健康管理，智慧服务最关键的是实现从“被动响应”朝着“主动服务”的转变，以此提高患者的获得感以及信任感，作为构建和谐医患关系的“服务纽带”。


智慧管理借助大数据以及物联网技术，针对医院运营数据展开细致分析，实现资源合理配置以及流程优化，其核心目标在于降低成本并提高效益，凭借智慧设备管理、智能运营分析等工具，提高运营效率以及管理精度，是保障医院可持续发展的“管理基石”。


三大维度并非彼此孤立，而是借助数据互通以及流程联动来形成协同效应，智慧医疗所产生的诊疗数据可为智慧服务提供个性化依据，智慧服务中患者反馈的数据则可优化智慧管理决策，智慧管理的资源配置结果会反过来促进智慧医疗与服务的落地实施，这三者共同发挥作用，驱动三甲医院朝着高质量发展的方向实现转型。


二、智慧医疗：学科建设的信息化引擎
智慧医疗是指利用互联网技术、智能技术（包括人工智能）等前沿技术，聚焦提升医疗技术水平与诊疗效率，为患者提供更精准、高效医疗服务的新型医疗模式。它与传统信息化的核心差异在于，从“信息记录”转变为“智能赋能”，借助数据整合以及算法应用，实现临床决策支持、医疗资源优化以及科研创新支撑，这是学科建设在智慧化时代的具体呈现。


智慧医疗的技术范畴包含四大领域，其中数据整合技术可实现电子病历、检查检验结果以及影像数据等多源医疗数据的标准化集成，智能分析技术覆盖机器学习辅助诊断、自然语言处理病历分析等，远程协同技术可为跨区域会诊、多中心临床研究提供支撑，安全保障技术能保证医疗数据隐私以及系统稳定运行。这些技术融合应用后，智慧医疗拥有三大核心价值，其一为提升诊疗精准度，降低误诊漏诊率，其二是提高医疗效率，缩短平均诊疗时间，其三是促进科研转化，加快临床研究进程，为学科建设给予全方位的信息化支持，智慧医疗已然成为推动学科建设从“经验驱动”转变为“数据驱动”的关键力量，不断提升学科核心竞争力。


 该图片属于AI生成
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三、智慧服务：以患者为中心的全流程体验优化
诊前环节中，患者最主要的诉求集中在便捷预约和信息获取两方面。预约流程的复杂程度被多数患者视为就医体验的重要指标，直接影响患者对就医过程的初步感受；部分老年患者对智能设备操作不熟悉，这一现象凸显了服务适配性的关键意义，服务设计需充分考虑不同年龄、技术掌握程度患者的实际需求，避免因技术普及而形成新的服务壁垒。建立以患者体验为核心的服务标准，有助于解决服务中可能出现的“因人而异”和“碎片化”问题，确保不同患者在不同时间、不同科室都能享受到稳定、优质的服务，这也是当前医院从“医疗治疗”向“健康服务”转型过程中对诊前服务优化的核心要求。


诊中环节的核心需求聚焦于信息透明和流程顺畅，患者对排队等待时间和检查结果获取时效的关注度最高。患者希望能够实时了解自己在各个诊疗环节的等待进度，以便合理安排时间，减少无效等待带来的焦虑感。然而，目前部分医院在实现检查进度实时推送方面仍存在不足，未能充分满足患者对信息即时性的需求。对于有多科室就诊经历的患者而言，“一站式服务”的需求尤为强烈。当前跨科室检查路线智能指引缺失，导致患者在院内需要移动较长距离，不仅增加了就医时间成本，也加剧了就医过程中的疲劳感。这种现象反映出医院在空间布局和流程设计上，尚未完全以患者为中心整合资源，多科室协同服务能力有待提升。从医疗系统设计层面看，医生对患者既往就诊记录、检查检验结果的快速调取需求，以及对医嘱执行状态的实时查看需求，也从侧面印证了流程顺畅和信息及时获取对提升整体诊疗效率的重要性。


诊后环节中，个性化健康管理与持续关怀成为患者新的需求焦点。慢性病患者对康复指导的实用性要求较高，他们需要的是结合日常生活场景的具体干预方案，例如针对饮食、运动、作息等方面的个性化建议，而非传统随访中通用的健康宣教内容，传统随访模式由于缺乏针对性，难以满足患者在康复过程中的实际需求，导致康复效果与患者期望存在差距。


同时，患者对医疗数据的知情权需求显著提升。希望能够自主查询完整的就医记录，包括病历，处方等信息。这些诉求共同构成了智慧服务优化的靶点：从便捷化基础服务向个性化、场景化深度服务延伸。


四、智慧管理：精细化运营的降本增效路径
智慧管理所依托的是大数据、物联网以及人工智能等技术，这些技术可对医院运营数据展开深度分析和挖掘，形成一种管理模式，该模式可实现资源的合理配置、流程的优化以及成本的控制，智慧管理的核心与传统管理存在区别，具体表现为从“经验驱动”转变为“数据驱动”，借助全流程的数据采集以及实时分析，构建起“预测 - 决策 - 执行 - 反馈”的闭环管理体系，以此为精细化管理提供信息化方面的支撑。


智慧管理的目标体系包含三个维度：降本，即通过优化资源配置、减少浪费，降低医院运营成本，重点关注人力成本、耗材成本、设备维护成本等核心领域；增效，即提升管理效率与服务产出，具体体现为流程耗时缩短、资源利用率提高、管理响应速度加快；控险，即通过实时监控与风险预警，降低医疗差错、运营失误等风险，保障医疗安全与管理合规。三者共同构成智慧管理的价值闭环：成本控制为效率提升提供空间，效率提升反哺成本优化，风险控制则为降本增效提供安全保障，最终实现医院运营管理的精细化与可持续性。


五、三大维度协同发展与未来展望
1. 智慧医疗-服务-管理的协同机制构建
智慧医疗、智慧服务以及智慧管理这三个维度并非各自孤立地运行，而是借助数据共享、流程联动以及目标协同，共同构成一个有机整体，构建起“技术 - 服务 - 管理”三位一体的协同发展机制。数据共享是协同的基础，统一数据中台实现三大维度数据的互联互通：智慧医疗产生的患者诊疗数据为智慧服务提供个性化依据，如糖尿病患者的血糖监测数据可触发智慧服务的饮食建议推送；智慧服务的患者反馈数据（如满意度评价、需求偏好）为智慧管理提供优化方向，某医院基于患者对检查等待时间的投诉数据，通过智慧管理系统调整了设备采购计划；智慧管理的资源配置结果（如床位使用率、医生排班）反哺智慧医疗的临床路径优化，形成数据驱动的协同闭环。


流程联动体现为跨维度业务场景的深度融合。典型如"智慧门诊"场景：患者通过智慧服务系统完成预约与预问诊，生成的结构化病史数据自动同步至智慧医疗的电子病历系统；医生利用智慧医疗的辅助诊断工具完成诊疗，开具的检查单通过智慧管理系统自动调度设备资源，实时推送至患者端；检查结果生成后，智慧服务系统触发后续服务（如复诊提醒、健康指导），同时智慧管理系统记录资源消耗数据，用于成本分析。


目标协同则聚焦高质量发展的共同愿景。智慧医疗提升诊疗能力，为服务优化提供技术支撑；智慧服务改善患者体验，为管理优化提供需求导向；智慧管理降本增效，为医疗与服务的持续投入提供资源保障。三者目标统一于三甲医院的可持续高质量发展：提升医疗质量、增强患者获得感、保障运营可持续。为实现协同，医院需构建跨部门信息化委员会，明确各维度责任主体与协作流程，同时搭建统一技术架构，统一数据集标准，确保系统接口兼容与数据标准统一，从组织与技术层面保障协同机制落地。


2. 当前面临的核心挑战与瓶颈
虽然智慧医院建设取得了一定成效，不过在推进的进程当中依旧面临着多种挑战，这些挑战对三大维度的协同发展形成了制约，数据安全以及隐私保护方面的压力逐渐明显，在2025年网络与数据安全新的规定对医疗数据提出了更为严格的保护要求，反映出安全体系建设的紧迫性。


标准统一与系统兼容问题阻碍协同发展。不同厂商系统间接口标准不统一，导致数据共享困难，此外，区域医疗数据标准差异使远程医疗协作面临障碍，跨区域会诊中因数据格式不兼容导致信息缺失，影响智慧医疗的协同效能。


人才短板成为技术落地的关键制约。复合型信息化人才稀缺，医院信息科人员中同时具备医疗与IT专业背景较少，难以满足智慧医院建设的技术需求。临床科室对信息化工具的应用能力不足，大量高级功能处于闲置状态，技术价值未充分释放。


资金投入与成本效益平衡难度大。智慧医院建设前期投入高，部分医院因资金压力导致建设中断。同时，系统运维成本持续增长，年维护费用占总投入的7%左右，增加了长期运营负担。这些挑战共同构成智慧医院建设的"拦路虎"，需要从政策、技术、管理多层面协同应对。


3. 未来发展建议：政策-技术-人才三维驱动
要推动智慧医院在三个维度上协同发展，就需要构建起政策、技术以及人才三维驱动体系，以此来解决当前面临的瓶颈问题。在政策层面，医院应当积极努力争取财政方面的支持以及政策试点机会，与财政部医疗服务与保障能力提升补助资金进行对接，申报公立医院智慧化建设示范项目，同时参与行业标准的制定工作，像《智慧医疗分级评价方法及标准》的落地实施，借助政策合规性的提升来获取政策红利。在内部政策方面，要建立智慧医院建设专项考核机制，把信息化应用成效纳入科室绩效考核当中，权重不低于15%，激发临床科室参与的积极性。


在技术层面，最关键的是突破数据安全以及标准统一这两个关键瓶颈，于数据安全领域而言，需切实落实2025年网络与数据安全新规的相关要求，部署如数据脱敏、访问控制、行为审计等一系列技术措施，构建起“人防 + 技防”的安全体系，在标准统一方面，要以国家互联互通标准化成熟度测评作为着力点，推动电子病历、检查检验结果等核心数据实现标准化存储与传输，优先实现跨科室、跨院区的数据共享，并逐步朝着区域医疗协同方向进行扩展。在技术创新领域，积极探索5G + 物联网在智慧病房、远程手术中的应用，以及AI大模型在临床决策支持、科研数据分析中的深度融合，以此抢占技术制高点。


在人才层面，构建起一套覆盖引进、培养以及使用的全链条人才机制，在引进环节，着重招聘医学信息学、医疗数据分析师这类复合型人才，设立首席信息官即CIO岗位，使其可直接参与到医院的决策过程之中，在培养方面，构建分层培训体系：针对管理层开展信息化战略培训，以此提升其决策能力，针对临床科室开展应用技能培训，保证技术工具的使用率可达到90%以上，针对信息科人员开展前沿技术培训，每年的培训时长至少为40学时。在使用环节，推行“临床信息员”制度，于各科室挑选业务骨干参与信息化项目需求的梳理以及验收工作，促进技术与业务的融合。


医院要建立智慧医院建设的长效投入机制，借助成本效益分析模型来评估各个项目的投资回报情况，优先开展那些短期内就能见到成效的“低垂果实”项目，比如智能预约以及电子病历优化等，凭借示范效应带动整体工作向前推进，另外还要加强与高校、科技企业的产学研合作，共同搭建智慧医疗联合实验室，加快技术成果的转化进程，为智慧医院建设给予持续不断的创新动力。


4.未来展望：迈向数智化医院新生态
展望发展前景，智慧医院建设会朝着更深层次的数智化生态不断演进，呈现出三大较为十分突出的发展趋势，其一数据要素所蕴含的价值可得到深度释放，随着统一数据中台逐渐完善以及AI大模型开始应用，医疗数据会从单纯的“记录载体”转变为有关键作用的“决策资产”，为个性化诊疗、预测性管理以及科研创新提供有力支持，推动医院从传统的“经验医学”全面迈向“精准医学”。


二是服务模式从“院内服务”朝着“全周期健康管理”方向延伸，借助整合区域医疗资源以及互联网技术，三甲医院构建起覆盖预防、诊断、治疗、康复环节的全周期健康服务体系，成为区域健康管理方面的“数据枢纽”以及“能力核心”，以此推动分级诊疗得以落地以及健康中国战略可实施。


第三点是管理模式朝着“韧性管理”方向升级，在面对医疗需求波动以及公共卫生事件这类不确定性情况时，智慧管理系统会借助实时数据监测以及动态仿真模拟，来提高医院应急响应以及资源调配的能力，构建出更具弹性的运营体系。


最终，智慧医院建设将推动三甲医院实现从"数字化医院"到"数智化生态"的质变，以数据为核心、以协同为纽带，整合医疗、服务、管理各环节，形成高效、精准、人性化的现代化医疗服务体系，为健康中国建设提供坚实支撑。这一过程需要政策引导、技术创新与人才培养的持续投入，更需要医院管理者以战略眼光推动变革，共同迈向数智化医院的新未来。


作者：新疆维吾尔自治区人民医院  张尧
      
      信息来源：医改界传媒
      信息采集：卫健君